Lewati ke konten

Software Engineering • AI & GIS

Syaifur Rohman, S.Kom., M.CS.

Engineering Digital Solutions.Advancing Data-Driven Innovation.

Mengembangkan aplikasi, sistem informasi, dan solusi berbasis data untuk membantu organisasi menyelesaikan masalah nyata melalui teknologi.

Teknologi & bidang keahlian

  • Flutter
  • React
  • Laravel
  • Go
  • AI/ML
  • Data Analytics
  • GIS
Foto Syaifur Rohman, S.Kom., M.CS.
20+ proyekkampus, instansi & bisnis
43 publikasi363 sitasi · Google Scholar

IT Consultant & Software Engineer

Pernah bekerja bersama

Sektor: Korporat · Industri · Pemerintahan · Pendidikan · Kesehatan

  • Universitas Dian Nuswantoro

    Pendidikan

  • Polda Jawa Tengah

    Pemerintahan

  • BPBD Jawa Tengah

    Kebencanaan

  • Polres Magelang

    Pelayanan publik

  • DMI Kota Semarang

    Organisasi

  • PT. Lemon Group

    Korporat

  • Crystal Clean Semarang

    UMKM

Layanan

Technology Solutions for Real-World Challenges

Solusi digital yang dirancang sesuai kebutuhan organisasi, proses bisnis, dan tujuan proyek.

01

Website & Portal

Pengembangan website, portal, landing page, API, dan sistem informasi berbasis web.

  • Website profesional & landing page
  • Portal administrasi
  • Sistem informasi berbasis web

02

Aplikasi Mobile

Pengembangan aplikasi Android dan iOS untuk layanan, operasional, dan kebutuhan bisnis organisasi.

  • Aplikasi mobile Android & iOS
  • Integrasi dengan API dan sistem yang sudah ada
  • Fitur geolocation dan pemetaan

03

Sistem Informasi Bisnis

Sistem informasi yang mendukung proses bisnis dan operasional — dari inventori hingga layanan publik.

  • Inventory & warehouse management
  • Supply chain management
  • Point of sale

04

AI & Machine Learning

Solusi AI dan machine learning yang disesuaikan dengan karakteristik data dan kebutuhan pengguna.

  • Predictive modeling
  • Machine learning
  • Natural language processing

05

Data Analytics

Analisis data untuk memahami pola, mengevaluasi kinerja, dan mendukung pengambilan keputusan.

  • Data processing & cleaning
  • Data visualization
  • Analytics dashboard

06

GIS & Geospasial

Solusi geospasial untuk pemetaan, analisis lokasi, perencanaan, dan manajemen risiko.

  • Geographic information systems
  • Spatial analysis
  • Geospatial visualization
  • Disaster management

Metode kerja

The FLIGHT Principles

A practical approach to building reliable digital solutions.

  1. Fast Execution

    Proses pengerjaan yang terstruktur, prioritas yang jelas, dan komunikasi yang responsif.

  2. Long-Term Support

    Dukungan setelah peluncuran sesuai ruang lingkup maintenance dan kesepakatan proyek.

  3. Integrated Solutions

    Web, mobile, data, dan GIS dirancang saling terhubung sehingga data cukup diinput sekali dan dimanfaatkan di banyak tempat.

  4. Guided Consultation

    Pendampingan sejak analisis kebutuhan hingga pemilihan teknologi, dengan rekomendasi yang jujur sesuai kebutuhan.

  5. Human-Centered Design

    Antarmuka modern, elegan, dan responsif yang dirancang berdasarkan kebutuhan pengguna.

  6. Trusted Delivery

    Dokumentasi, pengujian, komunikasi, dan proses penyerahan hasil yang profesional.

Portofolio

Selected Projects

Selected digital solutions across software engineering, business systems, AI, and geospatial technology.

Semua proyek

Healthcare Information System

Sistem Informasi Poliklinik UDINUS

Poliklinik Universitas Dian Nuswantoro

Masalah:
Layanan poliklinik kampus membutuhkan pelayanan pasien, rekam medis, stok obat, dan antrean yang tercatat dalam satu sistem.
Solusi:
Sistem informasi poliklinik yang mencakup pelayanan pasien, rekam medis, manajemen stok obat, dan antrean online — dikembangkan dan dipelihara sejak 2022.
  • Web Application
  • Antrean Online
  • Rekam Medis

GIS & Data Analytics

Sistem Pelaporan & Pemetaan Covid-19 Polda Jawa Tengah

Polda Jawa Tengah

Masalah:
Penanganan pandemi membutuhkan data pasien dan stok oksigen dari seluruh polres di Jawa Tengah dalam satu tempat, serta pemetaan zona risiko hingga tingkat kelurahan.
Solusi:
Dua sistem untuk Polda Jateng — pemetaan PPKM skala mikro dengan grading warna hingga kelurahan, dan pelaporan pasien Covid-19 serta stok oksigen dari seluruh polres dengan analisis data.
  • GIS Mapping
  • Data Analytics
  • Web Application

Disaster Management

Aplikasi Early Warning System BPBD Jawa Tengah

BPBD Provinsi Jawa Tengah

Masalah:
Informasi kejadian bencana tersebar di banyak sumber berita sehingga sulit dihimpun dengan cepat.
Solusi:
Aplikasi Android Early Warning System berbasis berita yang menghimpun informasi kebencanaan melalui crawling dan scraping, diperbarui otomatis secara berkala.
  • Android
  • Web Crawling
  • Web Scraping
  • Cronjob

Supply Chain Management

SCM produkorganik.id — Pengelolaan BSF Maggot

Fakultas Teknik Universitas Dian Nuswantoro

Masalah:
Pengelolaan maggot BSF melibatkan banyak tahap — dari sampah organik, siklus hidup maggot, hingga produk akhir — yang perlu dipantau berkelanjutan.
Solusi:
Aplikasi supply chain management yang mencakup pengolahan dan stok sampah organik, siklus hidup maggot yang dilengkapi IoT, hingga produk yang dihasilkan.
  • Supply Chain Management
  • IoT
  • Web Application

Supply Chain Management

Smart Agrologistic — Sistem Rantai Pasok Hasil Pertanian

Masalah:
Distribusi hasil pertanian dari petani ke distribution center dan pembeli sulit ditelusuri — stok, transaksi, dan retur tercatat terpisah.
Solusi:
Backend REST API multi-peran yang menghubungkan petani, distribution center (DC), konsumen, dan industri dengan pencatatan stok otomatis, QR code, dan pencarian DC terdekat.
  • Laravel
  • REST API
  • MySQL
  • QR Code
  • Geolocation

Information Systems

Sistem Presensi Pegawai dengan Verifikasi Wajah & Lokasi

Masalah:
Institusi membutuhkan presensi pegawai yang dapat diverifikasi, termasuk bukti kepatuhan bekerja di lokasi saat WFO, tanpa pelacakan lokasi yang berlebihan.
Solusi:
Ekosistem presensi yang terdiri dari website admin, REST API, dan aplikasi mobile, dengan verifikasi wajah dan lokasi serta pemantauan kepatuhan radius yang menjaga privasi.
  • Laravel
  • Vue.js
  • Lumen
  • Flutter
  • Firebase Cloud Messaging
  • Docker

Alur kerja

From Idea to Implementation

Tahapan yang jelas membantu kedua pihak memahami ekspektasi, keputusan, dan hasil di setiap fase proyek.

  1. 01

    Consultation

    Diskusi awal untuk memahami masalah, tujuan, dan konteks organisasi.

  2. 02

    Requirement Analysis

    Memetakan pengguna, alur kerja, data, dan integrasi yang dibutuhkan.

  3. 03

    Proposal & Planning

    Ruang lingkup, tahapan, estimasi waktu dan biaya, serta jumlah putaran revisi disepakati tertulis.

  4. 04

    Development

    Pengembangan bertahap dengan demo berkala agar progres dapat dipantau.

  5. 05

    Testing & Revision

    Pengujian fungsional dan uji pengguna; revisi sesuai ruang lingkup yang disepakati.

  6. 06

    Launch

    Deployment, migrasi data bila diperlukan, serta serah terima dan dokumentasi.

  7. 07

    Maintenance & Support

    Perbaikan dan pengembangan lanjutan sesuai paket maintenance yang disepakati.

Tentang

About Me

Syaifur Rohman, S.Kom., M.CS.

Saya adalah profesional di bidang software engineering dengan latar belakang akademik ilmu komputer dan minat pada pengembangan sistem informasi, artificial intelligence, data analytics, serta geographic information systems.

Saya menggabungkan pemahaman teknis dan pendekatan analitis untuk merancang solusi digital yang sesuai dengan kebutuhan organisasi, proses bisnis, dan permasalahan nyata.

Web & Backend
Laravel · JavaScript · React · Go · Flask · REST API
Mobile
Flutter · Java (Android) · iOS
Data & AI
Machine Learning · Deep Learning · NLP · Data Analytics
Geospasial & Infrastruktur
GIS · Geoparsing · Docker · Odoo

Perjalanan

  1. 2016

    Lulus S.Kom. Rekayasa Perangkat Lunak, Universitas Dian Nuswantoro

  2. 2017

    Lulus M.CS., Universiti Teknikal Malaysia Melaka · Aplikasi early warning BPBD Jawa Tengah

  3. 2018

    Mulai mengajar di Universitas Dian Nuswantoro · Publikasi chatbot DINA

  4. 2021

    Sistem pelaporan & pemetaan Covid-19 Polda Jawa Tengah · Sistem pelaporan PDDIKTI

  5. 2022

    Sistem informasi Poliklinik UDINUS · SCM produkorganik.id

  6. 2024

    Riset NER kebencanaan di Journal of Open Innovation

  7. 2025

    Perencanaan rute bantuan bencana Palu dengan MILP dan GIS

Penelitian

Riset yang mendasari solusi

43 publikasi di bidang AI, machine learning, manajemen bencana, dan GIS — 363 sitasi di Google Scholar (per Oktober 2026).

Semua publikasi

FAQ

Pertanyaan yang sering diajukan

Harga, jadwal, revisi, source code, hosting, dan maintenance selalu mengikuti ruang lingkup serta kesepakatan proyek.

Berapa biaya pengembangan aplikasi?

Biaya bergantung pada ruang lingkup: jumlah fitur, peran pengguna, integrasi dengan sistem lain, platform (web, Android, iOS), serta kebutuhan hosting dan maintenance. Setelah konsultasi dan analisis kebutuhan, Anda akan menerima proposal tertulis berisi rincian ruang lingkup dan estimasi biaya.

Berapa lama waktu pengerjaan?

Durasi ditentukan oleh kompleksitas dan kesiapan bahan (data, konten, akses sistem). Jadwal per tahap dicantumkan dalam proposal, dan untuk proyek besar pengerjaan dibagi menjadi beberapa rilis agar fitur prioritas dapat digunakan lebih dulu.

Apakah tersedia layanan maintenance?

Ya. Dukungan setelah peluncuran — perbaikan bug, pembaruan keamanan, pemantauan, dan pengembangan kecil — tersedia sesuai paket dan durasi maintenance yang disepakati dalam kontrak.

Apakah source code akan diserahkan?

Penyerahan source code, dokumentasi, dan hak penggunaannya diatur dalam kesepakatan proyek. Ketentuan ini dibahas secara terbuka sejak tahap proposal agar tidak ada kesalahpahaman di akhir proyek.

Apakah dapat mengembangkan sistem yang sudah ada?

Bisa. Langkah pertama adalah meninjau kode, arsitektur, dan dokumentasi yang ada untuk menilai apakah sistem lebih tepat dikembangkan lanjut, diperbaiki bertahap, atau dibangun ulang sebagian.

Bagaimana proses konsultasi dimulai?

Hubungi melalui WhatsApp dengan menjelaskan gambaran singkat kebutuhan Anda. Kita akan menjadwalkan diskusi untuk memahami masalah dan tujuan, kemudian saya menyusun rekomendasi dan proposal sesuai hasil diskusi.

Apakah melayani proyek AI, machine learning, dan GIS?

Ya. Untuk proyek AI dan machine learning, tahap awal mencakup penilaian kesiapan dan kualitas data. Untuk GIS, dilakukan inventarisasi data spasial yang tersedia. Hasil penilaian ini menentukan pendekatan yang realistis untuk proyek Anda.

Have a Project in Mind? Let's Build Something Meaningful.

Diskusikan kebutuhan sistem digital Anda dan temukan solusi yang sesuai.